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别吹了,AI的泡沫快被吹破了

来源:武汉新闻网 编辑:纳兰瑾萱 热度: 时间:2019-08-09 13:21
导读:别看现在的AI虽然已经63岁了,智力却连3岁都不到,但它给人类的孤独增加了许多话题。
电影里的场景,或许是现实中科学家和哲学家的噩梦。/ 电影《我,机器人》

作者:土卫六

别看现在的AI虽然已经63岁了,智力却连3岁都不到,但它给人类的孤独增加了许多话题。

三年前,AI 60周岁的时候,阿尔法狗战胜了世界围棋冠军柯洁。此后,柯洁只能被称为“人类围棋世界第一”。

这让这个年过半百的概念再次焕发了新的活力:街头巷尾,议论纷纷,热钱涌入,风口造势……一时间,AI成为比VR、区块链还要热门的高级概念。

言必称AI,就是新时尚。

年轻的围棋国手柯洁与人工智能阿尔法狗对弈

AI音箱已经是最基本的配置。苹果的Siri、小米的小爱也在对标钢铁侠的贾维斯,意图成为你的贴身管家。讯飞输入法的出现,更让普通话不标准的国人,也有了被机器理解的机会。

上世纪末,IBM公司的软件“深蓝”击败了俄罗斯国际象棋棋王卡斯帕罗夫,震惊世界

这也给孤独的我们,增添了一些话题。

其实,别看现在的AI虽然已经63岁了,智力却连3岁都不到,是不可能产生自己的价值、观点和情感的。

这种初级阶段下,还有资本炒作,利益驱使,这该衍生出多少泡沫

2016年,杭州,人机识别网红大赛。/ 图虫创意

人工智能是个筐,装着欲望和欺骗

早在前年,李开复就公开表示,“最近我见了一个做内衣的,也说自己是人工智能的企业,这是非常不正常的现象。现在,人工智能领域的泡沫化特别严重。”

对此,卷积神经网络的发明者、Facebook首席AI科学家Yann LeCun表达了赞同,并补充评论道:“李开复提到的泡沫就是指有些公司许下了过高的承诺,但是要不了多久,他们的钱就花完了。”

据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍,截止至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数,成为全球人工智能企业最多的城市。

更厉害的是,中国靠全球1/5的企业获得了3/4的融资,足以可见投资者对于中国AI领域的期待与展望。

希望越大,失望越大。

CB Insights数据显示,2018年全年,近90%的人工智能公司处于亏损状态。

人工智能的墓碑。/ 亿欧网

另据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿元人民币融资,但其中累计产生收入却不足100亿元人民币。

“快资本”和“慢落地”之间的胶着关系,可见一斑。资本都是逐利的,但人工智能研发周期长,回报慢。有的公司甚至会一边融资,一边投资,以此来稳定现金流。

据AI财经社报道,以人脸识别著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前,就已投资了6个项目,计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息,商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基金。

管他产品赚不赚钱,先把手里的钱捂热乎了再说。

不过好歹商汤是真的在做AI。另外这也反映出,现在很多公司要是不跟人工智能发生点关系,很难提振股价和吸引投资,于是一大群AI冒牌货应运而生。

像京东和海康威视的仓库机器人,顶多就是个智能化的产品,楚天在线,现在都有意无意地往人工智能概念上靠。

连广州全自动化运行的APM线都没自称为人工智能。/ RT轨道交通

照这么说,我家的扫地机器人也是AI了。

还有什么AI算命,不就是利用抽屉原理制作的互动小游戏,都要故弄玄虚一把。有的甚至直接随机匹配,这都有人转发。脑子是个好东西啊!

再有就是所谓“AI机器人自动写稿”,最典型的就是体育比赛和股市报道。

但这种只要提前设置好语序格式模板,规范好条件和阈值就可以做到。一个简单的填空题被吹到天上,当然不可否认,这样操作确实很快很方便。但杞人忧天一般,操心记者编辑都要被淘汰,至少现在还不可能。

现实世界里的AI,不比钢铁侠的贾维斯

过去三十多年,其实人工智能没有任何本质的进步。

今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的,每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统,以减少将来的错误,从而逐步提高AI在特定任务上的表现。

Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”/图:人工智能网

目前可以大幅提升AI系统效率的方法,即所谓“深度学习”,主要就是以这种反向传播技术为基础,而这项技术发明于20世纪60年代,并于20世纪80年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。

想要达到钢铁侠的智能管家“贾维斯”的效果,还有一段距离。

  “贾维斯”是一套集合了大数据分析、自动驾驶、语义分析、云计算等多种技术的智能平台。/图:《钢铁侠》

当然,你想给你的猫远程喂粮,或者语音告诉你家的电视开机、换台,这些目前就可以做到。但遗憾的是,这些应用场景里并没有多少真正涉及AI。无非就是按键口令转换成了语音口令而已。

责任编辑:纳兰瑾萱

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